Передать экспорт
Поддерживается текстовая выгрузка переписки. В публичном демо используются только заранее подготовленные сценарии.
Разговор становится понятнее, когда видны повторяющиеся паттерны.
TwoHearts_AI превращает экспорт переписки в структурированный отчет для саморефлексии. Публичное демо работает только на синтетических данных. Без диагнозов и терапевтических обещаний.
Дождаться анализа
Сервис выделяет повторяющиеся последовательности и собирает их в понятную структуру.
Открыть отчет
Пользователь видит фрагменты, наблюдения, контекст и возможные вопросы для следующего разговора.
Структурированный отчет
Отчет разделяет наблюдаемые фрагменты, повторяющиеся последовательности и возможные точки внимания. Пользователь сам решает, что с этим делать.
Краткое резюме
Общая картина коммуникации: ключевые паттерны, их проявления и границы интерпретации.
Повторяющиеся паттерны
Последовательности реакций и сценарии, которые встречаются в нескольких фрагментах разговора.
Темы и контекст
Темы, обстоятельства и различия в интерпретациях, важные для понимания конкретных эпизодов.
Вопросы для разговора
Нейтральные формулировки, которые помогают уточнить смысл, не оценивая личность собеседника.
Доказательная прозрачность
Публичные поверхности проекта доступны для независимой проверки. Ссылки ведут к работающему сайту, безопасному демо на синтетических данных, проверке состояния API, Telegram-сценарию, синтетическому отчету и исходному коду сайта. Полный обезличенный срез исходного кода передается в отчетном пакете без публичной ссылки.
Публичное демо работает только на синтетических данных.
В демонстрационном режиме нет импорта реальной переписки, контактов, имен пользователей, телефонов или Telegram ID. Сервис показывает структуру коммуникации и не оценивает людей.
Данные
Только заранее подготовленные вымышленные сценарии.
Границы
Наблюдения отделены от предположений и выводов.
Контроль
Решение всегда остается за пользователем.
Официальная поддержка
Официальные знаки и формулировка поддержки размещены в основном содержании страницы.
Проект выполнен при поддержке «Фонда содействия инновациям» в рамках программы "Студенческий стартап" федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».